导语：对于后人工智能时代的互联网企业，对AIGC基础能力的掌握，其重要性不亚于十几年前移动互联网刚刚崛起时，一张通往移动互联网业务的“船票”所代表的价值。

　　2022年12月15日，中国领先的互联网出海企业ai散文生成器、A股上市公司昆仑万维（300418.SZ），正式发布了自己的全系列AIGC算法与模型——昆仑天工。

　　“昆仑天工”是由昆仑万维推出的AIGC全系列算法与模型，其AI内容生成能力涵盖了AI图像、AI音乐、AI文本、AI编程四大核心内容模态，其中的AI绘图模型是全球第一款支持多语言的Stable Diffusion分支模型，AI音乐模型更是国内第一款商用级的作曲类AI模型。

　　与通常的产品发布会不同，此次的AIGC技术发布会，昆仑万维更偏重于对AIGC核心能力的展示和解读，而非对具体业务的营销和推广。

　　换句话说，这更像是一次对自身技术实力的“秀肌肉”，而在整场发布会的过程中，我们也确实能够感受到昆仑天工团队对自己算法的自信，以及昆仑万维在AIGC领域毫不掩饰的野心。

　　毕竟，在接下来的十年或更长时间里，对于任何一家想要改变世界的互联网公司来说，AIGC，都是一个你绝对不可以错过的机会——又或者，是一个绝对无法回避的挑战。

　　AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。——引自量子位智库《AIGC/AI生成内容产业展望报告》。

　　举个例子，你是一名插画师，需要为杂志上的文章设计插画。传统上，这需要你平时积攒很多素材，还需要灵光一现的灵感，然而在AIGC的帮助下，这个创作过程同样可以交给AI来完成。如下图所示：

　　要注意，上面这些画并非出自任何一位人类画师的手笔，也不是存在于网络上的现成图片。实际上，这是一张基于昆仑天工的AI图像能力，由算法独立完成的“原创”作品。

　　昆仑天工的AI图像模型不但拥有Stable Diffusion的生产力，还支持中英文同时输入，出来图片令人惊叹，这是不是会抢画家的饭碗？

　　其实，AI“抢”画家的饭碗并不是从今天才开始的。早在2018年，一副完全由算法生成的画作，就在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，成为首个被公开拍卖的人工智能绘画艺术作品。

　　而在短短的四年时间里，在强大算力的加持下，新一代绘画AI的“画工”可以说是突飞猛进，譬如下面这幅骑马的宇航员（基于DALL-E 2）：

　　并且，AI能够创作的艺术形式绝不仅仅限于绘画。譬如昆仑万维旗下专注于AI音乐的模型SkyMusic，已经生成了不少音乐作品，《Holiday》是其中一首人才是第一资源理念。

　　实际上，自从2014年Ian Goodfellow提出生成式对抗网络（GAN）之后，整个AIGC领域的发展就开始逐步加速，而在过去的两年当中，随着DALL-E2、GPT3这些新一代大模型的问世，AIGC领域开始进入了爆发式的成长节奏，各类全新的模型和应用层出不穷，其市场潜力也被越来越多的研究机构和投资者所认可。

　　在具体的应用场景上，AIGC目前可以涵盖的范围包括了图像/视频生成、文本生成、音频/音乐生成、代码生成以及更为复杂的策略生成等。这次昆仑天工所瞄准的，主要是图像、音乐、文本、编程这四大类应用范围最广的领域。

　　作为一家上市多年的互联网企业，昆仑万维在国内更多的被当成是游戏公司。但实际上，作为中国领先的互联网平台出海企业，昆仑万维拥有一个强大的全球业务矩阵。

　　包括海外信息分发及元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX、全球移动游戏平台Ark Games、休闲娱乐平台闲徕互娱、投资板块等五大业务在内，昆仑万维的市场遍及中国、东南亚、非洲续写文章的软件、中东、北美、南美、欧洲等地，为全球互联网用户提供社交、资讯人才是第一资源理念、娱乐等信息化服务，全球平均月活跃用户将近 4 亿。

　　根据最新财报显示，今年前三个季度ai散文生成器，昆仑万维总收入34亿元，海外收入占比达 75％，公司不考虑投资方面损益的经营性净利润同比增长4.6亿，涨幅为175.31％，业务表现相当稳健。

　　众所周知，AI大模型的研发，需要高素质的技术团队和大笔的研发投入。昆仑万维从2020年开始布局AIGC，研发人员200余人，由多位行业资深专家领衔，由昆仑万维CEO方汉亲自带队。

　　方汉拥有28年互联网从业经验，从1994年开始参与和倡导开源运动，是中文Linux奠基人、中文Linux四剑客之一，著作国内第一本Linux书籍《Linux实用大全》，是中国互联网最资深的参与者。

　　并且，在硬件方面的投入也毫不吝啬，用几百张英伟达A100计算卡所搭建的训练集群，单硬件成本就高达数千万元。这样的投入力度，成为昆仑天工在各方面性能上能够脱颖而出的基础和保证。

　　在图像生成方面，昆仑天工的AI图像模型，是全球第一款多语言Stable Diffusion分支模型，从底层上就能够同时支持中英文双语，而行业大部分竞品只能单独支持英文或者中文。

　　在AI作曲方面，作为国内第一款商用级作曲AI模型，StarX MusicX Lab 音乐实验室目前面向全球音乐市场，已在美国、韩国、印尼等国家及全球180多个音视频平台发行了近20首人工智能生成歌曲，生态合作伙伴遍布汽车、教育、时尚、游戏、娱乐、政府等不同机构和团体。

　　在文本生成方面，开发团队针对中文领域构建了千亿级的高质量数据集，基于超高性能训练集群，生成了百亿级参数的GPT-3模型。模型拥有多样化的下游能力，包括续写、对话、中英翻译、内容风格生成、推理、诗词对联等，并在各项专业性领域的任务中（例如分类，匹配人才是第一资源理念，填空，识别）表现突出，在与竞品的比试中名列前茅。

　　在AI编程方面，昆仑天工是全球第一款多语言开源编程大模型，能够支持多种主流编程语言如Java、JavaScript、C、C++、Python、Go的自动生成，支持代码的续写，包括根据代码注释写代码（解题）等。

　　有一种看法认为，昆仑万维之所以会如此坚定的投身于AIGC领域，和公司自身的企业文化有深刻的关系。

　　实际上，昆仑万维是一家有着鲜明企业文化的公司，在公司的价值观文本当中，最能够代表昆仑万维气质和基因的，是所谓的“Always Day One”理念人才是第一资源理念，翻译成中文就是“永远处于（创业的）第一天”。

　　而这样的理念，让CEO方汉所带领的昆仑万维团队，始终把自己放在一个创业者的角度去思考问题和看待世界，对于创业者来说，重要的不是曾经做过什么，而是未来希望向何处去。毕竟，超大规模 AI 正成为下一代人工智能的突破口，也是最有潜力的强人工智能技术。

　　因此，当昆仑万维选择了全球化、选择了AI和元宇宙作为未来十年的基本发展方向之后，对于AIGC的重视和投入，就显得非常顺理成章了。

　　譬如，对于全球MAU超过三亿用户的Opera来说，基于AIGC的文本生成能力，可以让Opera News在重大事件发生之后的第一时间，用秒级的响应速度来迅速生成相关新闻报道及背景介绍文本，满足用户对新闻实时性的需求；同时，基于用户的阅读兴趣画像，AIGC有能力为不同倾向和族群的用户定制生成专属内容，让不同倾向的用户都能各取所需。

　　而基于AIGC驱动下的音频社交平台StarMaker，则可以带给用户在音乐创作和分享方面无限的自由度：无论是想要自己创作全新的音乐，还是在现有音乐的基础上进行个性化的改编和再创作，AIGC都可以让非专业出身的音乐爱好者们创作出媲美专业水平的作品，并且充分表达自己在音乐方面的个性化诉求，绝不会出现千篇一律的情况。

　　在游戏研发和运营领域，首先我们可以期待的是，随着AIGC的图像生成能力的发展，游戏研发成本当中美术费用的占比可以得到很大程度上的优化，视觉效果更好的同时成本还可以比现在更低。

　　其次，在游戏上线之后，游戏内的剧情、地图、关卡等都可以通过AIGC的手段进行个性化的动态生成，玩家将可以享受到完全由自己独占和专属的剧情和任务，实现在同一个游戏下的千人千面；同时，游戏中的NPC也不再是简单的基于固定规则脚本行动的玩偶，而是可以针对玩家的行为动态的做出自己的反应，像这样的一个游戏世界，其可玩性将比现有产品大大的提升。

　　而AIGC在代码生成方面的能力，则可以让上述每一块业务的研发人员都可以做到以一当十，用以前一小部分的人工成本，实现相等甚至超出的代码开发效率，从而让产品的版本迭代速度得到进一步的提升，更好的满足消费者的需求变化。

　　可以肯定的说，以昆仑天工强大的AI能力去赋能内部业务，必将会更加全面地激活昆仑万维内部多元业务的“神经系统”。

　　与一般SaaS服务商更倾向于向客户提供API的业务模型不同，昆仑天工的AIGC业务，从一开始就坚定的选择了开源作为最基本的发展模式。昆仑天工的算法和模型会在GitHub上开源，通过开源的方式，积极促进技术化，降低行业门槛，推动AIGC领域诞生更多创新型的创业公司。

　　之所以做出这样的决策，是因为公司CEO方汉坚信，开源的迭代速度远远超过闭源，对于中小企业、中小开发者、普通开发者来说，开源模式一定是比SaaS更好的选择。

　　而在开源之后的变现方式上，一方面，模型开源后不收费，但可以仿照MongoDB、Databricks的做法，在商业支持、云服务方面收费，形成新的收入来源；另一方面，基于此前文娱、社交、游戏等不同行业的深度商业沉淀，以及领先的互联网运营能力，昆仑万维AIGC业务具备很强的多场景商业化落地能力，无论是在B端还是C端，都有诸多可供进一步发掘的变现机会。

　　实际上，如果我们跳出单纯营收贡献的层面，站在整个元宇宙领域未来发展的角度去思考，不难得到这样一个结论：对于任何一个期望建立自身元宇宙业务生态的玩家而言，AIGC的价值，有点像是淘金时代的铲子——可以说是一种不可或缺的基本生产工具。

　　用一部曾经的经典科幻电影来打个比方，在《黑客帝国》的世界里，无论是大到一楼一房、还是小到一草一木，所有内容的生成都必须是实时生成的，这样才能让人的大脑无法察觉虚拟与现实之间的界限。

　　而如果我们要让每个人都能生活在他所期望的那样一个虚拟世界里，那就意味着需要针对每一个个体生成海量的素材和内容——而这绝不可能用人工的方式去达成，无论从成本还是从时效性的角度。

　　人类现有的内容市场，之所以无法满足每一个人的个性化需求，核心在于生产能力的限制，让内容制造者只能尽量选择那些为更广泛的用户所喜爱和接受的内容来优先供给。

　　而在内容生产能力大爆炸的AIGC时代，算力可以随你而动人才是第一资源理念，针对你当下的需求实时生成最适合你的内容，想象一个“只要有想法即可达成/满足”的内容生产与消费闭环，对现有的内容产业会带来何等颠覆效应？

　　就如同没有基本粒子就不会有世间万物一样，没有AIGC，就不可能诞生真正的元宇宙。对于任何一家认真的面对元宇宙业务的公司来说，AIGC都是一个不可或缺的基础构件。

　　譬如Stable Diffusion背后的Stability AI，目前最新一轮融资之后的估值已经超过了10亿美元，妥妥的独角兽级别；而专注于文字生成类AI的Jasper，当前的估值早已经超过了15亿美元。可以预见，随着AIGC的热度持续攀升，更多独角兽的出现，只是时间问题。

　　放眼全球，Google、Meta、Microsoft、Amazon 等国外数字科技企业巨头，在基础算法框架研发方面具有先发优势， 依托自身AI 业务场景以及庞大的数据资源，能够对算法框架进行有效试验验证及功能完善；与此同时，国内数字科技巨头纷纷布局AI 框架，除了满足自身的AI应用需求外，也对外拓展服务，如华为MindSpore、 百度PaddlePaddle、腾讯TNN、阿里MNN、字节跳动BytePS以及小米Mace 等。

　　至于商业模式方面，作为最容易被广泛使用和接受的一类AIGC产品，AI作图软件普遍采用了按照张计费的收费模式：

　　而在更为广阔的市场空间当中，AIGC究竟能够创造出多大的体量，则在很大程度上取决于AIGC对于传统内容创作领域的渗透率和效率的提升能力。

　　举例而言，据 Reportlinker 报告，2021年全球影视行业市场规模约为 2444.3亿美元，预计2022年将增长至2733.5亿美元。

　　考虑到AIGC在影视内容的创作、编辑、虚拟表演、后期特效等方面巨大的应用空间，假设几年之后，视频类AIGC在影视领域的渗透率达到20％，则相关市场的规模将超过540亿美元；

　　又譬如，根据 Statista的统计数据，2021年，全球数字广告市场规模达4655亿美元，预计2026年，其市场规模达到6831亿美元，期间复合增长率达到7.9％。

　　在数字广告市场当中，创意及素材成本占到了内容成本当中相当大的比例，按照费用比例10％、AIGC渗透率20％保守计算，则2026年，相关领域的潜在市场价值也将超过130亿美元；

　　按照游戏市场研究机构Newzoo发布的2022年全球游戏市场的预测数据，全球游戏市场收入将在2022年继续增长，破纪录地达到2031亿美元，同比增长5.4％。

　　我们知道，游戏研发的成本构成当中，美术及建模相关的成本占到了很大的比例。即使同样按照费用比例10％、渗透率20％的保守估算，AICG相关业务的潜在市场价值也会超过40亿美元。

　　实际上，随着潜在渗透率的不断提升，全球各大研究机构对AIGC的市场规模普遍有比较乐观的预期。如Gartner预测，到2025年，在整个互联网上，由人工智能生成的内容将占到互联网上全部数据的10％，且这一比例未来还将继续提高。

　　长期来看，在内容消费领域，由AI生成的内容超过由人类制造的内容应该是大势所趋，且这个转折点很可能会在2030年之前来临。

　　和其他一些流行概念不同，AIGC绝不是单纯的技术游戏，而是蕴含着巨大的商业变现潜力。如果我们以2025年为时间节点，去预测昆仑天工AIGC业务的营收潜力，大致可以得到如下一个计算公式：

　　AIGC营收能力 = 行业市场规模×内容成本占比×AIGC渗透率×昆仑天工市场份额×商业变现率。

　　以全球影视行业2025年预期2733.5亿美元为例，内容生产成本按20％计算，AIGC渗透率取20％，昆仑天工市场份额设为5％，商业变现率设为50％，则潜在营收至少可以达到2.7亿美元；基于类似逻辑推算，昆仑天工基于全球数字广告市场和游戏市场的收入有望达到3.25亿美元和1亿美元。

　　仅凭这三项收入相加，营收规模即有望达到50亿元人民币/年，与昆仑万维目前的年收入相当。而考虑到AIGC业务的主要成本——即算力长期看会越来越廉价，这部分营收所对应的毛利率也将远高于公司现有业务续写文章的软件，从而驱动公司主营业务利润的高速增长。

　　AIGC所代表的，绝不仅仅是一种新颖的人工智能技术体系。实际上，它代表的是人工智能时代，被重新打散并构建的人与信息之间的关系。

　　当AI越来越多的取代了人类作为内容生产者的角色之后，内容的生产与消费之间的平衡关系进一步向后者偏移，消费者会获得越来越多、个性化越来越强的可消费内容，无论是文字、视频还是图像、游戏，原先那些因为内容生产力的束缚而无法被充分满足的需求，在AIGC的时代都可以得到更好的满足，毫无疑问，这是一个内容消费的黄金时代。

　　而对于后人工智能时代的互联网企业，对AIGC基础能力的掌握，其重要性不亚于十几年前移动互联网刚刚崛起时，一张通往移动互联网业务的“船票”所代表的价值。

　　或许，正如《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔在多年前所预言的，在不久的将来，人工智能的智力水平将不可避免的超越人类，但这绝不意味着人类作为一个物种的衰落。

　　正相反，由于AIGC这样一种基于摩尔定律的指数化内容生产潜力的存在，人类未来将从所有的非必要性重复劳动当中彻底解放出来，而是投入到那些无法由AI所取代的、真正具备独创性的创意工作当中，人类整体上的创新能力必然迎来新一轮的爆发性增长。

　　而对于立于AI潮头的昆仑万维来说，正如企业文化中“Always Day One”所宣誓的那样，以创业者的勇气和决心，对未来二十年里最具战略价值的内容生产基础设施——AIGC的坚定投入，将是保证公司长期增长和股东回报能力的必经之路。