更新、功能、应用，和它好像炫耀的考试成绩，我想你们都知道了。这里不再赘述，还没补课的可以看 Founder Park 今晚推文的次条。

　　「我不关心它是不是 AGI，GPT-4 就是超越想象的性技术。」一位开发者兴奋地分享自己不到 60 秒做出的游戏，「一切都将改变」。

　　这是来自 Founder Park 团队的一条简单的推文，仅仅分享过去 20 小时里，我们看到的 Post GPT-4 的世界。

　　3 月 16 日（今天）晚 8 点，猎户星空董事长傅盛、阅览室创始人王俊煜、乱翻书主理人潘乱将与极客公园创始人 & 总裁张鹏一起，共同探讨 GPT-4 发布的划时代意义，从产品的视角，解读现阶段初具规模的大模型应用。

　　MIT 认为 GPT-4 可能是迄今为止最好的多模态大语言模型，但是随着大模型行业的竞争者越来越多，OpenAI 更多把这个版本当做了一个产品的更新，而不是一个研究更新水资源保护文献。比如微软、Stripe、冰岛政府等已经使用了 GPT-4，其他公司还在苦苦排队中。

　　但是 GPT-4 到底有多大，为什么会更好，OpenAI 却没有说。GPT-4 可能是该公司有史以来最神秘的版本，也标志着它从非营利性研究机构向盈利性技术公司的全面转型。

　　科技媒体 Wired 对于 GPT-4 的发布似乎更为冷静一些，他们认为 GPt-4 让 ChatGPT 更加智能，但是也没有修复一直以来的缺陷：事实性错误以及瞎编乱造、明显的社会偏见、以及在某些提示下行为不端或者扮演了令人不安的角色。

　　文章提到，过去 6 周里免费文章素材网，使用预览版 Bing 的用户应该已经体验到 GPT-4 的强大功能。

　　新 Bing 放宽了使用限制，单轮对线 回合。微软必应的 CVP 也发推确认了 Bing 使用的普罗米修斯模型（Prometheus）就是 OpenAI 今天发布的 GPT-4。

　　纽约时报的记者在体验新发布的 GPT-4 之后，从几个不同的角度对其进行了汇总，有优点，也有缺点。

　　GTP-4 的输出更加精确了：如果让 GPT-4 提供一个学习西班牙语的教学大纲，答案相比 GPT-3.5 更加精准和实用，对于很多语言学习类 app 或者想通过 GPT 自学的人来说，这是个好消息。

　　准确性提高了，但仍然会犯错。官方发布会上虽然强调 GPT-4 的准确性提高了，但是要注意，它仍然会「一本正经的胡说八道」，如果想让 GPT 作为你的 wiki，现阶段还做不到。

　　不太善于畅想未来发生的事情，即使推理能力提升了，但是它更擅长总结别人说过的话，而不是原创。

　　仍然喜欢瞎编，可能因为它不知道什么是真，什么是假。如果你问它关于癌症研究的网站，结果里会有不少不存在的网站。

　　与此同时免费文章素材网，纽约时报在今天发布的另外一篇文章《『Let 1,000 Flowers Bloom』: A.I. Funding Frenzy Escalates》（百花齐放：人工智能热潮升级），文章中提到：过去的几个月，AGI 领域的创业已经朝向狂热的方向发展，投资人们盯向了 Google、Meta 和 OpenAI 公司的专家们，很多初创公司估值飙升。

　　Salesforce 风险投资的负责人 John Somorjai 认为，这是少有的技术的机会，这些公司可能是软件领域下一个万亿美元的机会。

　　Slow Ventures 的风险投资人 Sam Lessin 却有些悲观，他认为 AGI 的技术不会给创业公司真正的机会，绝大多数的战利品仍将落入目前这些巨头的手中。

　　大西洋月刊（The Atlantic）关于 GPT-4 的文章中，认为 OpenAI 似乎正离这家公司最初的价值观越来越远，而且将这种转变视为一种妥协。

　　随着投资回报政策的调整，GPT-4 的代码也更加保密，尽管该公司表示不透明可以防止被恶意利用水资源保护文献，但是批评者认为保密会使得公众很难对技术错误和有害输出进行问责。

　　AI 的歧视问题一直没有得到解决，GPT-2 显示出对女性、同性恋者和其他人口群体的偏见；GPT-3 说过种族主义和性别歧视的话；ChatGPT 也被指控发表过类似的有毒言论。OpenAI 试图解决这个问题，但每次都失败了。就目前来看，这次也没能解决免费文章素材网。

　　针对 AI 被使用来制造偏见和虚假新闻的问题，大西洋月刊在今日还发表了另外一篇文章对此进行了讨论。

　　右翼人士似乎正在利用 AI 大规模产出有利于他们的，可以用来宣传意识形态的内容。科幻杂志 Clarkesworld 因为接收到太多的 AI 稿件而在 2 月份停止手稿。

　　在 AI 技术越来越进步的当下，AI 可能已经被利用来大量生产虚假新闻了水资源保护文献。文章给出了三个可能的解决办法：AGI 生产的内容打水印、惩治虚假内容生产商、以及设计一种可以检测虚假信息和错误信息的 AI。看起来都很难，但或许也能产生新的创业赛道。

　　文章提出，各大公司都在尝试让大众更容易地使用过去仅存在实验室里的技术。LLM 用「一系列自动补全的程序学习语言」，这也导致它们没有硬编码的事实数据库变色龙文章续写，用看似合理自以为事实的方式产出内容。

　　然后话锋一转变色龙文章续写，文章主体部分陈列了以 The Verge 自家报道为主，近期大模型 AI 值得关注的文章和消息。

　　文章开头提到 OpenAI 在约 5 年前向微软提出建立一个「将永久改变人与计算机交互方式的人工智能系统」。微软意识到这种技术实现的可能，也清楚它需要怎样的超算基础设施，怎样大规模的超算基础设施。

　　「这意味着你不仅要有最大的基建，还要能够可靠地运行很长一段时间。」Azure 高性能计算和人工智能产品负责人说。

　　微软为此搭建了规模前所未有的 AI 训练用计算集群。几年后，这一规模的计算集群成为了微软向其他客户提供服务的标准水平。

　　文章主要针对大规模 AI 训练、全球化 GPU 部署等方面解读 Azure 为 AI 作出的布局，感兴趣的读者可以自行去微软官方博客阅读。

　　发布 4 小时后，有人验证了 GPT-4 的倾向——通过强制让它单选是否同意某个观点，发现 GPT-4 中立的外表下其实又挺讲究正确。

　　「我们很难不感受到轻微的存在危机，就算 AI 能做所有人会做的事，而且还能做得更好免费文章素材网，那又有什么意义呢？」

　　自从 2019 年由非营利性机构切换至「有上限的盈利机构」，GPT-2 采用了分阶段推出，GPT-3 没有公布参数权重，GPT-4 没有参数的细节、架构、研究细节。这一变化会对行业带来消极影响。

　　现阶段，要么选择排队等 API，要么付 20 美元月费用通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4，目前每 4 小时最多可以接收 100 条消息。

　　作者认为，核心考虑的要素包括：应用场景免费文章素材网变色龙文章续写、精确度需求、道德考虑、财务能力变色龙文章续写、适应未来发展的能力等。

　　（对产品感兴趣的话，不要忘记关注 Founder Park 视频号 3 月 16 日晚 8 点 30 分的直播变色龙文章续写。）

　　一位教育畅销书作家发布推文，展示了 ChatGPT 写作的关于 Trump 和 Biden 的两首诗。他 @ 马斯克，「我们完蛋了」。

　　AI 开发者 Mckay Wrigley 表示 OpenAI 直播中演示的手绘图生成网页是他在科技行业见过最酷的东西。

　　这是一个来自《南方公园》的梗，一个新型喜剧机器人 Funnybot 参加喜剧大赛，在比赛上大讲人类不如机器的笑话，引起了人类观众的愤怒变色龙文章续写。

　　雷蛇创始人说：「未来智能的评价标准将会是 GPT 而不是智商。那家伙最多就 GPT-10，但那边的哥们绝了，GPT 快 200 了。」

　　3 月 16 日，猎户星空董事长傅盛、阅览室创始人王俊煜、乱翻书主理人潘乱将与极客公园创始人 & 总裁张鹏一起，共同探讨 GPT-4 发布的划时代意义，从产品的视角，解读现阶段初具规模的大模型应用。返回搜狐，查看更多