目前机器学习的最大趋势之一是文本生成。人工智能系统通过吸收从互联网上抓取的数十亿个单词来学习散文自动生成器，并根据各种提示生成文本。这听起来很简单，但这些机器可以执行各种各样的任务——从创作小说到编写糟糕的代码，再到让你与历史人物聊天。

　　最著名的人工智能文本生成器是 OpenAI 的 GPT-3，该公司最近宣布，它现在被“数万”开发人员在 300 多个不同的应用程序中使用，每天生成 45 亿个单词。这是很多机器人用语。这可能是 OpenAI 庆祝的一个任意里程碑，但它也是 AI 文本生成规模、影响和商业潜力不断增长的有用指标为文章《试》续写。

　　OpenAI 最初是一家非营利组织，但在过去几年里，它一直试图通过 GPT-3 作为其第一个可销售产品来赚钱文章伪原创生成器。该公司与微软签订了独家协议，这使这家科技巨头可以独特地访问该程序的底层代码，但任何公司都可以申请访问 GPT-3 的通用 API 并在其上构建服务。

　　由于 OpenAI 热衷于做广告，数百家公司现在正在这样做。一家名为Viable 的初创公司正在使用 GPT-3 来分析客户反馈文章伪原创生成器，识别“来自调查文章伪原创生成器、服务台票证、实时聊天日志、评论等的主题、情绪和情绪”；Fable Studio正在使用该程序为 VR 体验创建对话；和Algolia使用它来提高其网络搜索产品散文自动生成器，它反过来散文自动生成器，出售给其他客户为文章《试》续写为文章《试》续写。

　　所有这些对于 OpenAI（以及 Microsoft，其 Azure 云计算平台为 OpenAI 的技术提供支持）都是好消息，但并非初创企业的每个人都热衷于此文章伪原创生成器。许多 分析师都指出，在您实际上并不拥有的技术上建立公司是愚蠢的。使用 GPT-3 创建一家初创公司非常简单，但对于您的竞争对手来说，这也非常简单散文自动生成器。尽管有多种方法可以通过品牌和 UI 来区分您的 GPT 初创公司，但没有一家公司能像 OpenAI 本身一样从使用该技术中获得如此多的收益。

　　另一个对文本生成系统兴起的担忧与输出质量问题有关。与许多算法一样，文本生成器具有吸收和放大有害偏见的能力。他们也常常愚蠢得惊人散文自动生成器文章伪原创生成器。在使用 GPT-3 构建的医疗聊天机器人的测试中，该模型通过鼓励“”患者来回应他们。这些问题并非不可克服，但在一个算法已经造成错误逮捕、不公平的学校成绩和有偏见的医疗费用的世界中，它们当然值得提醒。

　　不过，正如 OpenAI 的最新里程碑所表明的那样，GPT-3 只会继续说话，我们需要为一个充满机器人生成的喋喋不休的世界做好准备。