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  • 粤语文章素材情感文章素材库!论文5000字

    • 2025-02-23
    • John Dowson
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      “我常常考虑的是,一个工具能不克不及让社会的运转服从变高,和你可否在它的财产合作链条上找到善于的地位

    粤语文章素材情感文章素材库!论文5000字

      “我常常考虑的是,一个工具能不克不及让社会的运转服从变高,和你可否在它的财产合作链条上找到善于的地位。只需结局是让社会服从更高,就是建立的。” 梁文锋注释他的“合作观”。

      他们好像AI海潮中的“鲶鱼”,搅动着一池春水,也提示着我们:在追逐服从和贸易胜利的门路上,不要遗忘仰视星空,不要抛却敌手艺根源的“深度求索”。

      这两篇访谈稿,很出色,但也由于是访谈稿粤语文章素材,固然信息量极大,但并分歧适绝大大都人的浏览体验。以是我就想着,能否能够用 AI 将其改成一篇人物特稿,那浏览体验就会好很多了。

      这家“不声不响”的公司,再次以“出乎意料”的方法,被行业记着。一年前,他们的“出乎意料”来自于背后的量化私募巨子幻方,和那使人咋舌的万张A100芯片储蓄,那是大厂以外,独一无二的算力范围。

      “我们一开端都没有量化经历,这一点很特别。” 梁文锋坦言。他和他的中心团队,都是“门外汉”,用一种近乎“文明发展”的方法,突入了华尔街精英们独霸的领地。

      这个提醒词上面,我把《暗涌》的两篇文章都灌出来,一同输入给Deepseek R1(封闭联网搜刮)。

      “我们招人有条准绳是,看才能,而不是看经历。” 梁文锋注释道。幻方的中心手艺岗亭,根本以应届生和结业一两年的年青报酬主。在立异营业上,经历以至被视为一种“障碍”。“有经历的人会不假思考报告你,该当如许做,但没有经历的人,会重复探索、很当真去想该当怎样做,然后找到一个契合当前实践状况的处理法子。”

      在这个特稿写作的测验考试上,Gemini 2.0 Flash Thinking给了我冷艳的成果。不只一口吻输出了5200 字的长文,笔墨气势派头还不错,更主要是全文看了一遍,险些没找到甚么假造的究竟。仅这个指令顺从性,就相称棒了。

      DeepSeek V2之以是能完成云云惊人的性价比,并不是“价钱战”的噱头,而是源于其底层手艺的立异。DeepSeek团队提出了一种全新的MLA(多头潜伏留意力机制)架构,将显存占用低落至传统MHA架构的5%-13%。他们还首创了DeepSeekMoESparse构造,将计较量也降至极致。这些架构层面的立异,终极促进了本钱的断崖式降落。

      他灵敏地意想到,中国AI与美国的差异,不单单是“一两年”,更是“原创和模拟之差”。假如中国AI永久停止在“跟从”和“使用”层面,就永久没法真正把握中心手艺,只能成为“跟随者”。

      大概,在那些不被了解的“猖獗”背后,躲藏着某种共通的特质:敌手艺的极致崇奉,对胡想的偏执寻求,和,一种不走平常路的勇气。

      DeepSeek的“底气”,除幻方供给的资金和算力撑持,更来自于其敌手艺立异的固执寻求。与大大都中国大模子公司差别,DeepSeek从一开端就挑选了“逆流而上”的门路——专注模子构造立异,All in 手艺,押注“原创式立异”。

      在 AI 写这类四五千字长文上,我仍是探索出一些经历的,不过乎先出大纲,然后分章节输出感情文章素材库。在我想来,以这几天探索的 Deepseek R1 的笔墨才能,照理该当不是难事。

      这家名字略显奥秘的公司,以一种使人张口结舌的方法,成了这场战争的策源地。他们公布了开源模子DeepSeek V2,将推理本钱骤降至每百万token仅1元群众币,这个价钱,仅仅是Llama3 70B的七分之一,GPT-4 Turbo的七非常之一。

      对AI才能鸿沟的“猎奇心”,才是驱动幻方连续投入算力的真正动因。这大概也预示着,在梁文锋的心中,AI的将来,远不止于量化金融的使用,它储藏着更大的能够性,等候着被探究和“求索”。

      在DeepSeek,梁文锋更像一名“首席科学家”,而非传统意义上的“老板”。他天天的事情,和一般研讨员并没有二致——“看论文,写代码,到场小组会商”。

      更恐怖呈现了,请见上面截图的红线处,《》中确实提到过Jack Clark说了这么一句话,但梁文锋将其裱在墙上,则完整是胡编乱造。前面提到的《2001 太空遨游》屏保,也是两篇文章中完整没有呈现的。

      那是一段略显“苦涩”的光阴,却也埋下了胡想的种子。在谁人略显孤单的出租屋里,梁文锋深信,野生智能的将来,远不止于长远的使用和变现,它储藏着更深远的潜力,等候着被发掘和开释。

      多位行业人士和DeepSeek员工都以为,梁文锋是中国AI界“十分稀有”的复合型人材——“兼具壮大的infra工程才能和模子研讨才能,又能变更资本”、“既能够从高处做精准判定,又能够在细节上强过一线研讨员”。更使人称奇的是,他具有“使人恐惧的进修才能”。

      “金融多是下一个最难的事之一。” 多年当前,当幻方曾经成为量化投资范畴的巨子,当DeepSeek又All in通用野生智能,梁文锋回望晚年的挑选,轻描淡写地总结。大概,恰是晚期在成都出租屋里的那段“受阻”阅历,让他敌手艺的素质,对贸易的逻辑,有了更深入的了解。

      “立异需求尽能够少的干涉和办理,让每一个人有自在阐扬的空间和试错时机。立异常常都是本人发生的,不是决心摆设的,更不是教出来的。” 梁文锋总结道。

      在这个恬静而急躁的AI时期,梁文锋和DeepSeek的呈现,像一个谜题,更像一种提示:在追逐服从和贸易胜利的时期大水中,能否还存在另外一种能够?一种关于手艺幻想,关于持久代价,关于中国AI将来走向的能够?

      DeepSeek V2的公布,不只激发了一场“价钱战”,更主要的是,它向天下展现了中国AI的另外一种能够——一种不但是“跟从”和“使用”,而是“原创”和“引领”的能够。

      中国AI的将来,大概不单单是“使用立异”,更该当有“原创式立异”的一席之地。而梁文锋和DeepSeek,大概正在为中国AI的“另外一种能够”,埋下期望的种子。

      没有人晓得,在成都的那段日子,梁文锋阅历了如何的挫败和苍茫。他不竭测验考试将AI手艺使用于各类场景,又一次次受阻,终极,他将眼光投向了金融范畴——一个在其时看来,与AI手艺联系关系度其实不高的行业,一个庞大度极高的“灰色地带”。

      “在美国天天发作的大批立异里,这长短常一般的一个。他们之以是惊奇,是由于这是一其中国公司,在以立异奉献者的身份,参加到他们游戏里去。究竟结果大部门中国公司风俗follow,而不是立异。” 面临外洋的赞誉,梁文锋显得非分特别沉着。

      真正给我欣喜的,来自 Gemini 2.0 Flash Thinking,一个很少被说起,仿佛在跑分上也不太出挑的深度考虑模子,近来方才晋级到 01-21 版。PS: Gemini 2.0 的几个版本模子我都超爱,大批利用,极有豪情,听说近期就要正式公布了。

      梁文锋,很低调,以是今朝业界用来探求的,次要是两篇文章,局部来自暗涌,一篇是 2023 年 5月 27 日的《》,另外一篇是2024 年 7 月 17 日的《》。十分出色的两篇采访,值得重复看。

      他提示人们看到时期惯性,将“原创式立异”提上日程。他信赖,真实的手艺立异,不单单是贸易驱动,更需求“猎奇心和缔造欲”。

      他以为,真实的护城河,不是手艺壁垒,也不是贸易形式,而是“人”——一群具有立异肉体和连续进修才能的团队,和一种鼓舞立异粤语文章素材、包涵失利的企业文明。

      “在推翻性的手艺眼前,闭源构成的护城河是长久的。即便OpenAI闭源,也没法阻遏被他人赶超。以是我们把代价沉淀在团队上,我们的同事在这个过程当中获得生长,积聚许多know-how,构成能够立异的构造和文明粤语文章素材,就是我们的护城河。” 梁文锋对DeepSeek的“护城河”有着共同的了解。

      在DeepSeek内部,办理形式也极具“极客”颜色。他们推许“自下而上”的立异形式,不前置合作,而是“天然合作”。每一个人都能够按照本人的爱好和设法,自在探究,随时挪用算力资本,无需审批。

      “我们只是被已往那种惯性束厄局促了,但它也是阶段性的。” 梁文锋对中国科技的将来,抱持着悲观的等待。

      DeepSeek的呈现,如统一股清流,注入了恬静的中国AI行业。他们不追逐短时间长处,不逢迎本钱风口,而是冷静耕作,专注于手艺立异,探究通用野生智能的鸿沟。

      在其时,具有云云范围算力的企业,海内不超越五家,除几家头部大厂,幻方鲜明在列。许多人觉得,幻方斥巨资搭建计较机集群,是为了用机械进修来猜测金融市场,提拔量化买卖的服从。但梁文锋却说:“假如纯真只做量化投资,很少的卡也能到达目标。我们在投资外做了大批研讨,更想搞分明甚么样的范式能够完好地形貌全部金融市场,有无更简约的表达方法,差别范式才能鸿沟在哪,这些范式是否是有更普遍合用,等等。”

      “已往三十多年IT海潮里,我们根本没有到场到真实的手艺立异里。我们曾经风俗摩尔定律突如其来,躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被云云看待。但实在,这是西方主导的手艺社区一代代废寝忘食缔造出来的,只由于之前我们没有到场这个历程,以致于无视了它的存在。” 梁文锋深思道。

      请基于这两篇文章,写一篇梁文锋的人物特稿,接纳相似《人物》周刊、《新京报》的气势派头。我期望这篇特稿有5000 字,以是请帮我师长教师成细纲感情文章素材库,包罗每一个部门的次要内容和字数计划。

      故事的初步,要追溯到更长远的年月,一个AI还远未成为风口的2008年。那一年,梁文锋从浙江大学电子工程系野生智能标的目的结业。在大大都同窗涌向互联网大厂,追逐高薪和牢固时,梁文锋却做了一个“另类”的挑选——他去了成都,不是为了享用这座都会的安闲,而是把本人“关”进一间便宜的出租屋里。

      2023年5月,幻朴直式颁布发表了局做大模子,建立自力新构造“深度求索”(DeepSeek),目的直指“通用野生智能”(AGI)。

      量化投资,来源于华尔街,险些一切中国的头部量化基金,都带有浓重的“海归”颜色,开创团队常常具有外洋对冲基金的从业阅历,结业于顶尖名校的物理、数学等专业。惟独幻方,是一个“外乡班底”发迹的破例。

      在贸易逻辑至上的时期,梁文锋和DeepSeek的“幻想主义”显得尤其贵重。他将“长短观”置于“短长观”之前,夸大手艺立异对社会前进的代价,而非仅仅是贸易报答。

      更可气的是,Deepseek-R1 还在尾部标注“局部细节源自供给质料,包罗手艺参数、人物行动、公司比照、情况形貌等,无一虚拟”,其实是有点挖苦。在过往的用 R1 写作中,我早就晓得它有喜好假造术语的缺点,没想到如今“虚拟写作”都那末溜。这类缺点,对端庄的AI写作,是致命的。

      请按照细纲输出开篇,一切的素材都要基于我供给的两篇文章,不要任何的分外素材,不要胡编乱造。笔墨要有传染力

      很惋惜粤语文章素材,Deepseek 在大纲部门就倒下了,请留意上面红线太空遨游》是《暗涌》两篇采访中完整没有出来的细节,但居然要作为扫尾意向,不可思议,这是假造出来的。

      “我们要做的是通用野生智能,也就是AGI。言语大模子多是通往AGI的必经之路,而且开端具有了AGI的特性,以是我们会从这里开端,后边也会有视觉等。” 梁文锋论述DeepSeek的计谋标的目的。

      幻方的“十分规”之路,终极走向了胜利。建立仅六年,这家“草根”身世的量化基金,便跻身千亿范围,与老牌劲旅并肩,成为量化投资范畴的“四大天王”之一。

      “我们选人的尺度不断都是酷爱和洽奇心,以是许多人会有一些奇异的阅历,很故意思。许多人对做研讨的盼望,远超对钱的在乎。” 梁文锋说。

      他深思中国科技行业持久以来的“惯性”——“美国善于搞手艺立异,中国更善于做使用”。他以为,跟着中国经济的兴起,中国也该当逐渐成为环球手艺立异的“奉献者”,而非永久“搭便车”。

      DeepSeek V2的公布,疾速激发了“硅谷震惊”。SemiAnalysis首席阐发师以为,DeepSeek V2论文“多是本年最好的一篇”。OpenAI前员工Andrew Carr歌颂论文“布满惊人聪慧”。Anthropic结合开创人Jack Clark更是惊呼DeepSeek“雇佣了一批一目了然的奇才”,并预言中国制作的大模子,“将和无人机、电动汽车一样,成为不容无视的力气。”

      蒲月的AI范畴,硝烟骤起,烽火舒展。一场史无前例的价钱战,以一种近乎“流血”的方法粤语文章素材,囊括了中国的大模子行业。硝烟洋溢中,一切人都将眼光投向那家被戏称为“AI界拼多多”的公司——DeepSeek(深度求索)。

      这类“非科班”身世的团队,却爆收回惊人的立异力。幻方在研发系统、产物设想、以至贩卖形式上,都展示出不同凡响的特质。他们突破行业“潜划定规矩”,领先测验考试“直销形式”,绕过中心商,间接触达客户,大幅提拔了利润率。他们的贩卖团队,主力居然是“素人”——一名是做德国机器品类外贸身世,一名是券商背景写代码的工程师。

      聚光灯,终极落在了梁文锋身上——这位幻方和DeepSeek的开创人,一个少少在公家眼前出面的80后“手艺宅”。在量化投资范畴,幻方早已经是千亿范围的“顶级基金”,但在AI海潮中,梁文锋和他的DeepSeek,却更像是一个“异类”。他们不追逐风口,不急于变现,以至自动抛却了贸易化的捷径,挑选了一条布满波折的“原创式立异”之路。

      在其时,大模子赛道已经是一片红海,大厂纷繁入局,创业公司如雨后春笋般出现。许多人以为,此时入场,已错失最好机会。但梁文锋却显得非分特别悲观:“枢纽是我们想做这件事,能做这件事,那我们就是最适宜的人选之一。”

      DeepSeek可否终极完成其“通用野生智能”的弘大目的,我们尚不得而知。但能够必定的是,他们的探究和测验考试,曾经为中国AI的将来,翻开了另外一扇窗。

      2024年5月,DeepSeek公布开源模子DeepSeek V2,震动业界。这款模子不只在机能上比肩以至逾越了Llama3 70B,更在本钱上完成了数目级的打破,推理本钱仅为后者的七分之一,GPT-4 Turbo的七非常之一。

      “第一年他们甚么都做不出来,第二年才开端有点成就。” 梁文锋回想。幻方对贩卖团队的查核,也与传统金融机构判然不同,没有KPI,没有贩卖额目标,而是鼓舞贩卖“去开展本人的圈子,熟悉更多人,发生更大影响力。”

      这类“看似佛系”的办理方法,却培育出了一支极具战役力的贩卖团队。幻方同样成为业内“唯逐个家能以直销为主的大私募”。

      幻方的“十分规”,不只体如今开创团队的布景上,更体如今其共同的运营形式和企业文明上。在“唯经历论”的金融圈,幻方却反其道而行之,大批启用“没有经历但有潜能的人”。

      “不测”、“鲶鱼”,各类标签接连不断。字节、腾讯、百度、阿里等互联网巨子猝不及防,纷繁应战,中国大模子的价钱系统霎时倒塌。但是,当一切人都在惊呼“价钱屠夫”时,一个更使人不测的究竟浮出水面:与大厂们烧钱补助差别,DeepSeek,居然是有益润的。

      先试了 Kimi,很勤劳,写完细纲就可以间接输出全文感情文章素材库,一口吻 4500 字。只是谁人笔墨,中门生作文气势派头,险些没法用。这里我就不贴了。

      “我们以为跟着经济开展,中国也要逐渐成为奉献者,而不是不断搭便车。” 梁文锋说,“已往三十多年IT海潮里,我们根本没有到场到真实的手艺立异里。”

      在幻方快速兴起的背后,还躲藏着一个不为人知的“机密”——对AI算力的超前规划。早在2019年,幻方就建立了AI公司,自研深度进修锻炼平台“萤火一号”,投入近2亿元,搭载了1100块GPU。两年后,“萤火二号”的投入更是高达10亿元,搭载了约1万张英伟达A100显卡。

      这里,我将Gemini 2.0 Flash Think基于《暗涌》两篇访谈输出的这篇“梁文锋”特稿放在这里,欢送诸位品鉴。需求阐明下,由于模子的特性,以是相似开首“蒲月”缺少工夫标注,这是大模子在工夫成绩上常见的 bug,普通要提醒词大概野生改正,我这里就保存了。别的由于没有灌入最新文章,以是统统都只是基于《暗涌》两篇报导,并没反响最新的变乱。究竟结果只是大模子写作才能的探究,以是就不加素材了。

      梁文锋和DeepSeek的“异类”之路,大概布满波折,布满应战,但它也代表着一种不足为奇的“幻想主义”和“持久主义”。在这个快速变革的时期,这类“不走平常路”的勇气和对峙,大概恰是中国科技立异最需求的力气。

      “野生智能必然会改动天下。” 这句话,在明天听起来像是真谛,但在十几年前,却近乎一种“不被认同的执念”。四周的人很难了解,一个名校野生智能专业的结业生,为什么要抛却唾手可得的“平坦大路”,跑到西南一隅,蜗居陋室,埋首于代码和算法当中。

      风趣的是,在成都“冬眠”的那些年,梁文锋并不是完整与世隔断。他与一名一样“疯颠”的伴侣连结着联络,那位伴侣在深圳城中村里,做着在其时看来一样“不靠谱”的“飞翔器”胡想。多年当前,当梁文锋的幻方在量化投资范畴申明鹊起时,那位伴侣创建的大疆,也已生长为一家千亿美金的科技巨头。

      DeepSeek的呈现,恰是为了突破这类“惯性思想”,改动中国AI的“跟从者”脚色。他们坚决地挑选了一条布满应战的“原创式立异”之路,即便这意味着要支出更高的本钱,阅历更多的失利,以至在短时间内看不到贸易报答。

      DeepSeek的团队,会聚了一批“强酷爱驱动”的年青人,他们来自顶尖高校,布满生机和缔造力,他们不为高薪和名利而来,而是为理解决“天下上最难的成绩”——通用野生智能。

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