虽然谷歌趋向有一些缺陷，但它还是对赛事停止统计阐发的有效东西读文档的语音软件。我们很简单想到可用谷歌趋向来阐发的其他情形：文明变乱（如节庆和音乐会），政治变乱（如大选）十首顶级绝美的散文，科学变乱（如诺奖宣布），社会政治变乱（若有关天气变革和结合国可连续开展目的的国际大会），等等。

　　、 Ronald Rousseau和 Sandra Rousseau三人合著的论文。此中Ronald Rousseau（鲁索）是比利时出名科学计量学家、普赖斯奖得主，曾任国际科学计量学和信息计量学学会会长；Sandra Rousseau是鲁索的女儿，比利时鲁汶大学经济学和公司可连续开展研讨中间的传授；Alexander Genoe1是鲁索的外孙，鲁汶大学经济与贸易学院的门生读文档的语音软件，他对环法自行车赛出格熟习。

　　博主：我想说的是，处置科学计量学或其他计量学研讨的资深研讨职员，若想将计量办法相沿到其他范畴，仍是游刃不足的读文档的语音软件十首顶级绝美的散文。本文就是一个例证。

　　to Professional Cycling（将“谷歌趋向”的搜刮人气目标用于职业自行车赛）。

　　鲁索是科学计量学的各人，自不待言；Sandra Rousseau传授对量化研讨办法也非常熟习十首顶级绝美的散文，我曾引见过她给干净氛围订价的思绪（）。

　　谷歌趋向是2006年问世的。它有一些长处：速率快，免费，笼盖的数据范例广，易于利用。用户能够自行挑选数据种别、国度和地域、时段，等等。数据还能下载。它也存在一些缺陷，比方，对差别国度的面板数据集停止比力很艰难，可作间接比力的数据量很少，发生数据的详细法式未对外宣布，相干数据都是相对数值而不是绝对数值，等等。

　　本文用Google Trends数据来阐发2019年环法自行车赛中的严重变乱（如骑手骑行中跌倒、骑手退赛、骑手打斗、极度气候，等等）对参赛骑手在12个国度（澳大利亚、比利时、哥伦比亚、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、斯洛伐克、西班牙、英国、美国）及环球共13个“地域”的收集人气的影响。牢固效应面板模子提醒出，大都网民对本国的骑手更感爱好。收集人气是跟着角逐历程而增长的，但角逐变乱激烈影响着骑手的收集人气。穿黄色骑衫的骑手出格吸睛。除此身分外，关于本研讨触及的大都地域，获得赛段冠军比穿绿色、红色或白色圆点衫更能带来收集人气。从环球数据来看十首顶级绝美的散文，年青骑手穿红色骑衫比得到赛段冠军更有吸睛结果。

　　本文汇集了13个地域（12个国度和天下团体）82位参赛者在65天里（包罗了环法自行车赛开赛前夜十首顶级绝美的散文、比胜过程中和角逐刚完毕后）的人气数据。65 X 13 X 82十首顶级绝美的散文，共有5330个察看值。